Abstract
Fuzzy Classification of ECG Signals Using A QRS-Like
FIR Filter Bank with Lattice Structures
Jassim M. Abdul-Jabbar Rasha Waleed Hamad
[email protected] [email protected]
Department of Computer Engineering- College of Engineering-University of Mosul- Mosul-
Iraq.
Abstract
Significant features of the ECG signal include the P wave, the QRS complex, and
the T wave. This paper focuses on the detection of the QRS complex. A 1st order
Gaussian derivative function has a similar shape to QRS complex part of the ECG. In
this paper, an FIR filter bank is efficiently designed with lattice structures for QRS
features extraction, using Gaussian function with standard deviation value .
ECG features are taken after three-level decompositions of the proposed filter bank.
Significant energy values of the filter bank output coefficients are calculated and
treated as crucial points for identification of the diseases/disorders in the ECG signal.
Such values are used for the design of a rule-based fuzzy classifier.
Keywords: ECG signal, QRS complex, 1st order Gaussian derivative function, FIR filter
bank, lattice structures, fuzzy classifier.
ذو إستجابة FIR التصنيف المضبب للإشارات تخطيط القلب باستخدام جرف مرشح
وبهياكل متشابكة QRS مشابهة لشكل
د. جاسم محمد عبد الجبار رشا وليد حمد
قسم هندسة الحاسوب- كلية الهندسة- جامعة الموصل -الموصل- العراق.
الخلاصة
يركز هذا البحث على الكشف عن . T وموجة ، QRS عقدة ، P تشمل موجة ECG السمات الهامة للإشارة
في هذا البحث، تم تصميم اجراف مرشحات من نوع .QRS مشتقة دالة كاوس تمتلك شكل مشابه ل .QRS تركيبة
.σ = وذلك باستخدام دالة كاوس بقيمة الانحراف المعياري 4.5 ،QRS مع هياكل متشابكة لاستخلاص سمات FIR
اخذت بعد ثلاثة مستويات من التحليل. وتم حساب قيم الطاقة لمعاملات الاخراج لجرف المرشح و تم ECG سمات
تلك القيم تم إستخدامها لتصميم قواعد المصنف .ECG اتخاذها نقطة حاسمة لتحديد الأمراض/ الاضطرابات في إشارة
المضبب.
